年度报告 | 自然场景文本检测与识别的深度学习方法【中国图象图形学报综述专刊】
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2021年第6期
中国图象图形学学会和中国图象图形学报联合重磅发布“图像图形学发展年度报告”综述专刊。百位专家学者倾力之作，15篇学科重要方向综述论文，梳理学科发展脉络，全面展示研究现状 前沿 热点 趋势！
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论文介绍了该领域相关的研究背景，对基于深度学习的自然场景文本检测、识别以及端到端自然场景文本检测与识别的方法进行整理分类、归纳和总结，阐述了各类方法的基本思想和优缺点。
针对隶属于不同类别下的方法，进一步论述和分析这些主要模型的算法流程、适用场景和技术发展路线。
列举说明了部分主流公开数据集，对比了各个模型方法在代表性数据集上的性能情况。
总结了目前不同场景数据下的自然场景文本检测、识别及端到端自然场景文本检测与识别算法的局限性以及未来的挑战和发展趋势。
中国图象图形学学会（CSIG）文档图像分析与识别专委会致力于解决文字识别、模式识别关键科学技术问题，注重学术研究、学术交流和应用发展，汇集了一大批国内学术界和产业界知名专家，推进文档图像分析与识别学科发展，极大地提升了国际国内影响力。
主任：
金连文 华南理工大学
副主任：
吕 岳 华东师范大学
孙 俊 富士通研究开发中心
殷绪成 北京科技大学
秘书长：
殷绪成 北京科技大学（兼）
副秘书长：
殷 飞 中国科学院自动化研究所
高良才 北京大学
黄开竹 西交利物浦大学
彭良瑞 清华大学
刘崇宇，博士研究生，主要研究方向为场景文本检测与理解、计算机视觉。
E-mail：liuchongyu1996@gmail.com
陈晓雪，硕士研究生，主要研究方向为场景文本识别、计算机视觉。
E-mail: xxuechen@foxmail.com
金连文，教授，主要研究方向为字符识别、场景文字检测与识别、文档分析与理解、计算机视觉、机器学习、人工智能系统及应用。
E-mail: eelwjin@scut.edu.cn
薛洋，副教授，主要研究方向为空中书写实时识别、手势交互、人体动作行为智能感知及实时识别、智能人机交互等。
E-mail：yxue@scut.edu.cn
罗灿杰，博士研究生，主要研究方向为场景文本识别与理解。
E-mail：canjie.luo@gmail.com
刘禹良，博士研究生，主要研究方向为场景文本检测与理解。
E-mail：liu.yuliang@mail.scut.edu.cn
感谢CSIG咨询与评议工作委员会对“图象图形学科发展年度报告“的大力支持！
CSIG咨询与评议工作委员会就学科发展和学会发展组织撰写专家建议白皮书，组织科技成果鉴定。
组织结构
李 波 | 主任 | 北京航空航天大学 | 教授 |
王涌天 | 副主任 | 北京理工大学 | 教授 |
张永飞 | 秘书长 | 北京航空航天大学 | 副教授 |
委员名单
汪 萌 | 合肥工业大学 | 教授 |
王 程 | 厦门大学 | 教授 |
颜 波 | 复旦大学 | 教授 |
闵卫东 | 南昌大学 | 教授 |
刘青山 | 南京信息工程大学 | 教授 |
贾 森 | 深圳大学 | 教授 |
高 峰 | 中国海洋大学 | 副教授 |
彭宇新 | 北京大学 | 教授 |
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本文系《中国图象图形学报》独家稿件
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